tag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post2923120312309016038..comments2022-04-04T02:41:51.802+03:00Comments on No birds: Развитие PageRankAntonhttp://www.blogger.com/profile/12064108298006689502noreply@blogger.comBlogger8125tag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-33397325694352679602014-06-17T08:11:25.195+04:002014-06-17T08:11:25.195+04:00Большое Вам спасибо за столь хорошее освещение тео...Большое Вам спасибо за столь хорошее освещение теории по вопросу локально ссылочного ранжирования. Очень помогло мне при написании выпускной работы бакалавра, в которой я реализовывал на C# программу ранжирования сайтов некоторой конечной группы с разными методами борьбы с висячими узлами. Планирую продолжить работу над задачей в магистратуре...<br /><br />Разрешите задать Вам пару вопросов.<br />Скажите, было ли у Вас так, что при удалении висячих узлов в исходной матрице способами Self-Link и Step Back наибольшее собственное значение марковской матрицы P получалось отличным от числа Фробениуса λ=1? И если да, то почему и как Вы с этим справлялись? Ведь по следствию из теоремы Фробениуса гарантией неразложимости марковской матрицы P является только наличие наибольшего собственного значения λ=1 (т.е. числа Фробениуса) этой матрицы P. В свою очередь, сходимость степенного метода вычисления собственного вектора с рангами может быть гарантирована только в случае, если λ=1 и матрица P неразложимая. Но если наибольшее собственное число матрицы P после преобразований Self-Link или Step Back не равно 1, а в некоторых случаях даже комплексное, то как тогда быть и где искать ошибку? Или нужно в таком случае просто искать наибольшее собственное число и соответствующий ему вектор с искомыми рангами, не обращая внимания на его несоответствие числу Фробениуса λ=1?<br />Буду очень благодарен за пояснение, если Вас не затруднит это. Если здесь писать не удобно, то можете написать на hackcatt@gmail.com.<br /><br />И ещё вопрос: каким способом вы получили иллюстрации с графиками распределения связанности страниц в web?<br />Заранее огромное спасибо.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/12742496889575426224noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-10744098599154667572011-10-15T13:01:28.943+04:002011-10-15T13:01:28.943+04:00Spasibo. Informacia prigoditsyaSpasibo. Informacia prigoditsyaAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-86750927725325234192011-07-09T16:48:14.813+04:002011-07-09T16:48:14.813+04:00Many thanks for an explanation, now I will not com...Many thanks for an explanation, now I will not commit such error. <br />[url=http://www.livejournali.com]It is remarkable, rather useful idea[/url]Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-83688384230062304292011-05-04T21:58:37.151+04:002011-05-04T21:58:37.151+04:00Понравился пост))). спасибоПонравился пост))). спасибоAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-58746066009607149772011-04-29T20:50:24.059+04:002011-04-29T20:50:24.059+04:00хороший пост!хороший пост!Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-23580675481905728412011-04-10T12:45:48.695+04:002011-04-10T12:45:48.695+04:00Огромное человеческое спасбо!
Крутой сайт! Все...Огромное человеческое спасбо! <br /> <br /> Крутой сайт! Все полезно сделано.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-90920615042324625122011-02-01T20:56:52.347+03:002011-02-01T20:56:52.347+03:00Спасибоб супер!Спасибоб супер!Eugenijushttp://freeblogspot.org/noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-7460359136037979439.post-88928887216374327372009-05-28T13:19:52.093+04:002009-05-28T13:19:52.093+04:00Довольно толково и интересно всё описано! Спасибо!...Довольно толково и интересно всё описано! Спасибо!Ujinhttp://www.aslang.comnoreply@blogger.com